Brainoware Yaklaşımı ile Biyobilgisayar Sesleri Tanıyor

Yakın zamanda Nature dergisinde yayınlanan bir makalede laboratuvarda yetiştirilen insan beyin hücrelerini geleneksel devrelerle birleştiren bir bilgisayar, ses tanıma gibi görevleri yerine getirebildiği bildirildi. Indiana Üniversitesi Akıllı Sistem Mühendisliği Bölümünden Hongwei Cai liderliğindeki araştırmacılar sistemi sekiz kişinin konuştuğu 240 kayıt üzerinden eğitti. Bir makine öğrenimi algoritması, sesleri tanımlamak için mini beynin sinirsel aktivite modelini %78 doğrulukla çözdü. Teknoloji bir gün yapay zeka sistemlerine entegre edilebilir veya nörolojik bozuklukları incelemek için kullanılabilir.

Bu makalede, bir beyin organoidindeki organoid sinir ağlarının (ONN'ler) rezervuar hesaplamasından ve denetimsiz öğrenme yeteneğinden yararlanan bir yapay zeka donanımını rapor ediliyor. Brainoware olarak adlandırılan yaklaşım, uzay-zamansal bilgiyi işler ve muhtemelen beyin organoidinin nöroplastisitesi yoluyla denetimsiz öğrenmeyi başarır. Mevcut iki boyutlu (2D) in vitro nöron kültürleri ve nöromorfik çiplerle karşılaştırıldığında Brainoware, yapay zeka hesaplaması için ek bilgiler sağlayabilir. Çünkü beyin organoitleri BNN'lere karmaşıklık, bağlantı, nöroplastisite ve nörojenez sağlayabildiği için Brainoware, düşük enerji tüketimi ve hızlı öğrenmenin yanı sıra yapay zeka bilişimi için ek bilgiler sağlayabilir.

.Kaynak

Nature

Resim: Steve Gschmeissner/Bilim Fotoğraf Kütüphanesi